În ultimii ani, ideea de „PC-uri cu AI” a evoluat de la ceea ce părea o încercare îndrăzneață de a revitaliza industria calculatoarelor, la ceva care ar putea transforma cu adevărat modul în care interacționăm cu PC-urile noastre.
Pe scurt, un PC cu AI se referă la orice sistem care utilizează un procesor echipat cu o Unitate de Procesare Neurală (NPU), o componentă special concepută pentru sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială.
Deși NPU-urile au fost o constantă în dispozitivele mobile de ceva timp, AMD a făcut un pas important introducându-le în PC-urile cu arhitectură x86 prin seria Ryzen Pro 7040.
Acum, odată cu lansarea noilor cipuri Ryzen AI 300, AMD face cel mai ambițios pas de până acum în spațiul PC-urilor cu AI—un efort care ar putea aduce beneficii pe măsură ce din ce în ce mai multe funcții bazate pe AI, precum Recall de la Microsoft, devin comune. (Este de menționat, totuși, că Recall s-a confruntat cu probleme legate de confidențialitate, ceea ce a dus la întârzieri.)
Pentru a înțelege mai bine abordarea AMD în era PC-urilor cu AI,Rakesh Anigundi, liderul de produs Ryzen AI, și Jason Banta, Vicepreședinte Corporativ și Manager General al Client OEM, au oferit un interviu celor de la Engadget pentru podcastul lor.
Întrebarea principală a fost: Cum intenționează AMD să încurajeze dezvoltatorii să creeze funcții alimentate de AI? La urma urmei, NPU-urile nu vor fi un punct de atracție dacă dezvoltatorii nu creează aplicații care să le utilizeze.
Anigundi a recunoscut că dezvoltatorii „vor doar ca lucrurile să funcționeze”, așa că AMD a creat o strategie bazată pe trei piloni principali: un stack software robust, hardware performant și sprijin pentru soluții open-source.
„Credem în aderarea la standardele stabilite, mai degrabă decât în crearea unor noi standarde,” a explicat Anigundi. „De aceea ne concentrăm intens pe ONNX, un cadru cross-platform conceput pentru a maximiza performanța sistemului. Abordarea noastră este foarte bine aliniată cu colaborarea noastră cu Microsoft pentru a permite experiențe de nouă generație, precum și cu parteneriatele noastre cu producătorii OEM. În plus, această strategie este benefică și pentru micii furnizori de software independent (ISV), unde se întâmplă o mare parte din inovație.”
Anigundi a evidențiat Amuse 2.0 beta, lansat recent de AMD, ca un exemplu de cum compania își demonstrează capabilitățile hardware-ului AI. Amuse 2.0 este un program simplu pentru generarea de imagini AI, care rulează în întregime pe dispozitivul echipat cu NPU, fără a fi nevoie să se bazeze pe servicii cloud, precum DallE de la OpenAI sau Gemini de la Google.
Banta a subliniat importanța unui set solid de instrumente și a unui stack software robust, dar a pus accent și pe colaborarea strânsă a AMD cu parteneri precum Microsoft pentru a dezvolta hardware prototip, asigurând astfel o experiență de calitate pentru clienți.
„Consumatorii pot avea hardware-ul, pot avea instrumentele, pot avea modelele fundamentale, dar oferirea unei experiențe excelente pentru utilizatorul final necesită multă interacțiune directă între noi și acești parteneri ISV,” a menționat Banta.
În special, Banta s-a referit la colaborarea AMD cu Microsoft în dezvoltarea experiențelor Copilot+ pentru sistemele sale. Deși primele calculatoare Copilot+ alimentate de Qualcomm Snapdragon, precum noul Surface Pro și Surface Laptop, au introdus câteva funcții AI, acestea nu sunt încă disponibile pe sistemele Copilot+ care utilizează cipuri x86 de la AMD și Intel.
„Lucrăm pentru a perfecționa acea experiență,” a declarat Banta. Pentru moment, calculatoarele Ryzen AI 300 pot fi considerate „pregătite pentru Copilot+,” deși nu sunt încă complet compatibile cu Copilot+. (Așa cum am menționat în recenzia mea pentru Surface Pro, funcțiile actuale AI ale Microsoft sunt destul de simple, și acest lucru probabil nu se va schimba până când Recall nu va fi lansat oficial.)
În ceea ce privește speculațiile legate de dezvoltarea de către AMD a unui procesor bazat pe arhitectura Arm, executivii companiei au fost, evident, reținuți.
„Arm este un partener apropiat al AMD,” a spus Banta. „Colaborăm la o serie de soluții pe parcursul foilor noastre de parcurs… În ceea ce privește foaia de parcurs generală a procesoarelor, nu pot divulga ce urmează.” Totuși, având în vedere zvonurile continue despre faptul că NVIDIA dezvoltă propriul cip bazat pe Arm, împreună cu performanțele impresionante pe care le-am văzut de la ultimele cipuri mobile de la Apple și Qualcomm, nu ar fi surprinzător dacă AMD ar urma un traseu similar.
