Uber a consumat întreaga sumă alocată pentru instrumente AI de programare pe 2026 în doar patru luni de la începutul anului. Compania a cheltuit bugetul pe Claude Code și Cursor înainte ca anul fiscal să parcurgă nici măcar o treime, iar conducerea pune acum la îndoială raportul real dintre cheltuieli și rezultate.
Conducerea Uber recunoaște dilema investițiilor în AI
Andrew Macdonald, președintele și directorul de operațiuni al Uber, a discutat deschis acest subiect într-un interviu acordat podcastului Rapid Response. Acesta a explicat că nu există încă o legătură clară între consumul tot mai mare de tokenuri și funcționalitățile livrate efectiv utilizatorilor.
„Această legătură nu există încă, nu-i așa?”, a declarat Macdonald. El a adăugat că, deși probabil se livrează implicit mai multe funcții, este foarte greu să tragi o linie directă între statisticile interne și ideea că se produc cu 25% mai multe funcții utile pentru consumatori.
Costuri lunare între 150 și 2000 de dolari per inginer
Dezvăluirea inițială i-a aparținut directorului tehnic Praveen Neppalli Naga, într-un interviu acordat în aprilie publicației The Information. Acesta a recunoscut că bugetul pentru Claude Code și Cursor a fost epuizat după doar patru luni de utilizare intensă din partea echipelor de inginerie.
Cifrele publicate de Forbes explică viteza acestei consumări. Ponderea inginerilor Uber care folosesc Claude Code a urcat de la aproximativ o treime în februarie la 84% în martie. Facturile lunare per inginer variază între 150 și 250 de dolari, iar utilizatorii cei mai intenși generează costuri de 500 până la 2000 de dolari.
Naga însuși a consumat tokenuri în valoare de 1200 de dolari în doar două ore, în timpul unei demonstrații practice. Macdonald a descris momentul drept unul exploziv, care a declanșat discuții interne aprinse despre raportul cost-beneficiu și a fost confirmat de Business Insider.
Cheltuieli de 3,4 miliarde de dolari pentru cercetare
Uber a investit 3,4 miliarde de dolari în cercetare și dezvoltare pe parcursul anului 2025, cu 9% mai mult decât în 2024. Doar în primul trimestru din 2026, suma alocată departamentului a ajuns la 951 de milioane de dolari, o creștere de aproape 17% față de aceeași perioadă a anului trecut.
CEO-ul Dara Khosrowshahi a anunțat anterior că firma compensează investițiile suplimentare în AI prin reducerea angajărilor de personal uman. Macdonald a sintetizat dilema astfel: discuția se mută dinspre productivitate spre raportul direct între consumul de tokenuri, costurile asociate și numărul de angajați.
Pentru a descrie fenomenul, executivul a folosit chiar și un termen nou, tokenmaxxing, referindu-se la creșterea consumului de tokenuri fără câștiguri proporționale în rezultate.
Ce înseamnă pentru piața din România
Pentru companiile românești care experimentează deja cu Claude Code sau Cursor, cazul Uber oferă o lecție concretă despre bugetare și control al costurilor. Firmele locale de IT și dezvoltatorii independenți riscă să întâmpine probleme similare la o scară mai mică, mai ales când prețurile per inginer pot depăși câteva sute de euro lunar.
Furnizorii de servicii software cu prezență locală monitorizează atent astfel de declarații pentru a calibra ofertele către clienții corporativi. Detaliile despre eventuale ajustări de tarife sau pachete locale dedicate companiilor din România rămân să fie confirmate de Anthropic și de partenerii săi.
Un semnal pentru întreaga industrie AI
Uber nu este singura companie care își reevaluează strategia. Microsoft și Duolingo au discutat public recent dileme similare legate de raportul dintre adopția AI și rezultatele concrete livrate utilizatorilor finali.
Cazul ridicat de conducerea Uber arată că adopția masivă a instrumentelor AI nu garantează automat o creștere proporțională a productivității vizibile. Această evoluție pune sub semnul întrebării teoria investițiilor enterprise în AI, sprijinită până acum pe ideea că tokenurile consumate se transformă direct în marje mai bune pentru afaceri.
